今日解读！摩根大通泼冷水：特斯拉无人驾驶出租车业务短期难盈利

摩根大通泼冷水：特斯拉无人驾驶出租车业务短期难盈利

北京讯 6月12日，据路透社报道，摩根大通分析师近日表示，特斯拉（TSLA.US）推出完全无人驾驶出租车服务的计划可能需要数年时间才能实现，且该业务在短期内难以盈利。

摩根大通：技术和监管挑战重重

摩根大通分析师Ryan Brinkman在一份研究报告中写道，特斯拉面临着多项技术和监管挑战，需要克服才能实现完全无人驾驶出租车服务的商业化。其中包括：

• 自动驾驶技术的可靠性和安全性需要进一步验证；
• 各国和地区对于无人驾驶出租车的法律法规尚不完善；
• 无人驾驶出租车服务的成本需要控制在合理范围内。

Brinkman预计，特斯拉最早也要在数年内才能推出完全无人驾驶出租车服务。

特斯拉：将在8月展示无人驾驶出租车概念车

尽管摩根大通泼了冷水，但特斯拉方面依然信心满满。特斯拉计划在8月举办的AI日活动上展示一款无人驾驶出租车概念车，并透露更多相关信息。

特斯拉CEO马斯克此前曾表示，公司将在2024年开始生产无人驾驶出租车，并计划将其打造为一项利润丰厚的业务。

业内人士：无人驾驶出租车前景广阔

尽管摩根大通对特斯拉的无人驾驶出租车业务前景表示担忧，但业内人士普遍认为，无人驾驶出租车代表了未来的交通趋势，拥有广阔的市场前景。

随着自动驾驶技术的不断成熟，无人驾驶出租车有望在未来几年内逐步普及，并深刻改变人们的出行方式。

以下是一些可以参考的新闻来源：

• 摩根大通：特斯拉数年内不太可能推出无人驾驶出租车 [移除了无效网址]
• 摩根大通：特斯拉(TSLA)数年内不太可能推出无人驾驶出租车 https://finance.ifeng.com/c/8aKt5k52o5U
• 曝真我GT7 Pro配置全面升级 5800mAh电池＋潜望长焦 [https://tech.sina.cn/2024-06-11/detail-inaykczy9030568.d.html?from=wap]

开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

北京，2024年6月16日 - 近日，阿里云发布了其最新开源模型Qwen2-72B，该模型参数规模达到720亿，性能超过了美国最强的开源模型Llama3-70B，也超过了众多国内闭源大模型。这一消息在业界引起了广泛关注，也引发了对开源大模型与闭源大模型未来发展趋势的讨论。

对此，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛发表了看法。他表示，阿里云发布的Qwen2-72B开源模型能力已经超越了国内绝大多数闭源模型，这表明了开源大模型的巨大潜力。

傅盛认为，开源大模型和闭源大模型各有优劣。闭源大模型拥有强大的资金和技术支持，能够快速迭代更新，但在数据和算法方面存在一定限制。而开源大模型则具有开放透明、易于协作的特点，能够汇聚来自全球各地的开发者和研究人员的力量，不断推动模型的进步。

从长远来看，傅盛认为开源大模型的能力将超越闭源大模型。主要原因在于开源并不是简单的做雷锋，而是结合自己的商业模式，结合能够形成社区的反馈能力的一套战略部署。 开源大模型的社区能够持续贡献新的代码和数据，并对模型进行改进，这将使模型的性能和能力得到不断提升。

此外，开源大模型还具有更强的通用性和可扩展性。 由于代码是公开的，任何人都可以对其进行修改和使用，这使得开源大模型能够更广泛地应用于各种场景。

当然，开源大模型也存在一些挑战。 首先，开源社区的管理和维护需要大量的精力和资源。其次，开源模型的质量和可靠性难以保证。

尽管存在挑战，但傅盛依然对开源大模型的未来发展充满信心。他呼吁更多的企业和开发者加入到开源大模型的社区中，共同推动开源大模型的发展和进步。

以下是傅盛对开源大模型未来发展的几点建议：

• 加强开源社区的建设，提高社区的管理水平和运营效率。
• 建立完善的代码质量和安全机制，确保开源模型的质量和可靠性。
• 探索开源商业模式，为开源大模型的可持续发展提供动力。

随着开源大模型的不断发展，其将对各行各业产生深远的影响。 在未来，开源大模型有望成为人工智能发展的重要引擎，推动人工智能技术取得更大的突破。